               us   fr   sp   it   dk   de   nl   se
baseline      NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
price         NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
efficiency    NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
health risks  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
stats           s                  h                  g              
regions        us   eu $\Delta$   us   eu $\Delta$   us   eu $\Delta$
baseline      NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN
price         NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN
efficiency    NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN
health risks  NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN  NaN  NaN      NaN
                us        de        dk  ...        nl        se        sp
name                                    ...                              
sigma     2.097183  2.097183  2.097183  ...  2.097183  2.097183  2.097183
beta      0.970000  0.970000  0.970000  ...  0.970000  0.970000  0.970000
phi       0.304140  0.304140  0.304140  ...  0.304140  0.304140  0.304140
psi       0.168902  0.168902  0.168902  ...  0.168902  0.168902  0.168902
delta_h1 -0.967380 -1.296156 -1.601068  ... -1.264525 -1.525023 -0.005673
delta_h2  3.478244  3.953905  4.273184  ...  3.998342  4.310607  3.394047
eta       0.000000  0.000000  0.000000  ...  0.000000  0.000000  0.000000
tfp       1.000000  1.008961  1.255176  ...  1.009820  0.788306  0.810865
price     1.000000  0.846861  0.887615  ...  0.698165  0.843816  0.650287
risk      0.000000  0.000000  0.000000  ...  0.000000  0.000000  0.000000

[10 rows x 8 columns]
country =  us , s =  0.14333364379748706 , h =  0.8772142235214611 , grad4 =  1.3104624878811222
country =  de , s =  0.10347578059052007 , h =  0.9621203909132392 , grad4 =  1.0474865823055426
country =  dk , s =  0.0885335225141754 , h =  0.9692726807057345 , grad4 =  1.0339587107466415
country =  fr , s =  0.10706918054140373 , h =  0.9535273501126401 , grad4 =  1.085307698205524
country =  it , s =  0.08263929935537054 , h =  0.9278575951794314 , grad4 =  1.1061696389838254
country =  nl , s =  0.08081510433492149 , h =  0.9719651640135559 , grad4 =  1.031761982535919
country =  se , s =  0.08640854638673234 , h =  0.967016486126641 , grad4 =  1.020984874142844
country =  sp , s =  0.07474324051344178 , h =  0.9274104478606234 , grad4 =  1.13981821029906
s (baseline) =                      us        fr        sp  ...        de        nl        se
baseline      0.143334  0.107069  0.074743  ...  0.103476  0.080815  0.086409
price              NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
efficiency         NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
health risks       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN

[4 rows x 8 columns]
h (baseline) =                      us        fr       sp  ...       de        nl        se
baseline      0.877214  0.953527  0.92741  ...  0.96212  0.971965  0.967016
price              NaN       NaN      NaN  ...      NaN       NaN       NaN
efficiency         NaN       NaN      NaN  ...      NaN       NaN       NaN
health risks       NaN       NaN      NaN  ...      NaN       NaN       NaN

[4 rows x 8 columns]
g (baseline) =                      us        fr        sp  ...        de        nl        se
baseline      1.310462  1.085308  1.139818  ...  1.047487  1.031762  1.020985
price              NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
efficiency         NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
health risks       NaN       NaN       NaN  ...       NaN       NaN       NaN

[4 rows x 8 columns]
average price in EU =  0.7506462150805132
